「一滴血」能揪胰臟癌！ 台大醫院突破性研究打破癌王死結

CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導

胰臟癌素有「癌王」之稱，因為難以早期有效篩檢及診斷，多數病患確診時已晚，五年存活率僅約 13%，但台大醫院最新研究成果找到救命曙光！台大醫院與中研院跨領域合作，今（26）日宣布成功研發出高效能診斷模型PanMETAI，僅需每位受試者110微升血清，就能進一步分析血液中上萬個代謝訊號，有如為身體進行一次「代謝指紋掃描」，找出癌前病變至早期癌症的訊息，準確度可達九成。

台大醫院上午召開記者會，公布這一項由台大醫院內科教授張毓廷、中研院基因體研究中心助研究員胡春美以及中研院化學研究所特聘研究員許昭萍共同領軍的最新研究成果。研究團隊還與立陶宛國際合作，驗證了不同人種之間的篩檢能力，在台灣與歐洲族群間皆獲表現穩定的結果。

張毓廷表示，胰臟癌一直是全球死亡率最高的癌症之一，不是因為它不能治療，而是因我們發現得太晚。胰臟癌為什麼難發現？主要是因為其位置深、多數無症狀、影像不明顯，早期幾乎無痛、無明顯症狀。因此，如何在腫瘤早期就捕捉到身體的異常訊號，一向是全世界醫界努力的方向。

張毓廷說，多項研究已發现，胰臟癌會導致一系列進行性代謝和軟組織改變，這些變化通常在胰臟癌臨床診斷前2至3年開始出現，首先是新發高血糖，隨後是血脂水平下降和皮下脂肪減少，最終發展為肌肉萎縮和惡病質，這些代謝改變，成為早期檢測胰臟癌的潛力。

研究團隊據此利用「液態生檢（Liquid Biopsy）」創新整合人工智慧（AI）與核磁共振代謝體分析（NMR metabolomics），建構出具備高度穩定性與全球可擴展性的篩檢平台。

張毓廷指出，研究團隊運用高度標準化的核磁共振（NMR）代謝體分析平台，僅需每位受試者110微升血清，即可取得多達約26萬個代謝訊號，再透過深度學習模型系統性擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵，此方法能全面反映胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化，顯著提升早期風險辨識能力。

張毓廷強調，在台大醫院的獨立盲測資料集中，PanMETAI 的整體預測效能（AUC）高達 0.99，敏感度為 93%、特異度為 94%；且不只在台灣，進一步於立陶宛進行的外部驗證中，也維持 0.93的高水準，顯示在不同人種間皆表現穩定的結果。

台大醫院研究團隊指出，PanMETAI 未來除可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷之外，亦可延伸至其他癌症的診斷，或治療療效與預後評估。研究成果也已登上國際期刊《自然通訊》( Nature Communications)。

照片來源：CNEWS資料照／記者陳鈞凱攝

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