常吃超加工食品,抽血驗得出來嗎? 研究:群體血液有代謝線索、健檢驗不出吃多少
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常吃超加工食品,血液裡看得出差異嗎?英國研究分析 6,010 名成人的空腹血液,發現吃得多的人有一組脂肪酸與脂蛋白特徵。攝取量最高組和最低組相比,心血管疾病風險約高 23%,第二型糖尿病約高 18%。這組特徵來自研究分析,一般健檢抽血無法判斷個人吃了多少。
潮健康/編輯部
快速摘要
常吃超加工食品,血液裡看得出差異嗎?英國研究分析 6,010 名成人的空腹血液,發現吃得多的人有一組脂肪酸與脂蛋白特徵。攝取量最高組和最低組相比,心血管疾病風險約高 23%,第二型糖尿病約高 18%。這組特徵來自研究分析,一般健檢抽血無法判斷個人吃了多少。
在研究裡,常吃超加工食品的人,血液確實和吃得少的人不一樣。2026 年刊登在《BMC Medicine》的英國研究分析 6,010 名成人,發現超加工食品吃得較多的人,血液中部分脂肪酸與脂蛋白的組合,和吃得較少的人不同。攝取量最高的一組和最低的一組相比,日後心血管疾病風險約高 23%,第二型糖尿病約高 18%。一般健檢抽血無法看出一個人平常吃了多少超加工食品,這項研究也沒有建立可用於個人的檢驗。
論文在 2026 年 7 月 21 日線上首刊,10 月 1 日推出正式版。倫敦大學學院(UCL)在 11 月 4 日發布研究消息。研究團隊想知道,飲食問卷顯示某一類食物吃得較多時,血液裡是否也有成組的線索,以及這些線索和多年後的健康結果有什麼關係。如果找得到這樣的線索,就比較能說明「吃什麼」和「後來生什麼病」之間,身體裡可能發生了哪些變化。UCL 研究消息
研究先問平常怎麼吃,再從空腹血液找出一組線索
研究使用英國 Whitehall II 世代的資料。納入分析的 6,010 人,在研究起點時沒有心血管疾病,也沒有第二型糖尿病。團隊合併兩次飲食問卷的結果,依照 NOVA 分類判斷每種食物的加工程度。接著用食物重量占每日總攝取重量的比例,估算參與者平常吃多少超加工食品和低度加工食品。這種算法以重量為準,所以飲料也會計入,即使它提供的熱量很少。
接著,團隊用核磁共振分析空腹血漿中的 233 項代謝指標。其中 34 項和超加工食品攝取有關,團隊把它們加權組成一個分數。和低度加工食品有關的指標則有 50 項。這兩組分數就是論文所說的「代謝特徵」。它的做法是把多筆檢驗結果放在一起看,單看一個膽固醇數字無法代表整組結果。這組分數是研究團隊為了比較群體而建立的。《BMC Medicine》原始研究
吃最多的一組,心血管疾病風險高約 23%、糖尿病高約 18%
在超加工食品相關的特徵中,研究觀察到部分和發炎或動脈粥樣硬化有關的指標偏高。Omega-3 脂肪酸和高密度脂蛋白相關的指標,則和超加工食品攝取呈反向關聯。團隊長期追蹤這群人,心血管疾病的追蹤中位數為 20 年,第二型糖尿病為 18 年。
研究依超加工食品攝取量把參與者分成三組。在進一步納入飲食品質指標的模型中,攝取量最高的一組和最低的一組相比,心血管疾病的發生風險約高 23%,第二型糖尿病約高 18%。這兩個數字比較的是「吃多吃少」,不是「血液分數高低」,依血液代謝分數分組是另一套分析。這兩個數字也是整群人之間的相對差距,不能拿 23% 估算自己多吃幾包零食會增加多少罹病機會。

血液線索約可對應一半關聯,這是模型估計
團隊也用統計模型估算血液線索的角色。超加工食品攝取和心血管疾病之間的關聯,約有 51% 可以用這組代謝特徵解釋。和第二型糖尿病之間的關聯,約有 43% 可以用這組特徵解釋。這是在這批資料和這套模型下,對關聯所做的拆解,不是指把血液數字調回來,風險就少一半。
這項研究也有幾個條件。參與者來自英國特定世代,飲食由本人回報,問卷沒有每項商品的配方,血液也只在其中一個階段採樣。研究屬於觀察性分析,所以無法確定疾病是加工本身、特定添加物,還是其他生活習慣造成的。
健檢報告看不出吃了多少,先回頭看一週的餐桌
健檢報告看得到血脂,看不到你這週買了幾包點心。下班趕著回家,順手買一瓶飲料和一包點心,很少有人記得自己這週買了幾次。想了解平常怎麼吃,可以先記錄幾天最常買的飲料、點心和即食餐,再看成分、份量和出現的次數。
食物裝在袋子裡,也可能只是冷凍或經過簡單處理,例如無調味的冷凍蔬菜。包裝能提供成分資訊,加工程度的分類則要看產品實際的配方。先從最常出現的一樣開始調整,例如把平日常喝的含糖飲改成無糖茶。這樣做比盯著健檢報告上的某一個數字,更能掌握自己平常吃了什麼。

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