前英特爾執行長基辛格率Playground旗下6家新創登台！ 直攻AI四大瓶頸

作者：財訊雙週刊／陳碧珠、財訊新聞中心

AI算力需求持續成長，「瓶頸」隨之浮現。根據《財訊》雙週刊報導，前英特爾執行長、現任Playground Global合夥人基辛格（Pat Gelsinger）27日再度率領旗下六大前瞻科技新創第二年度來台，不僅與鴻海董事長劉揚偉會面深化夥伴關係，這些新創更鎖定當前AI基礎設施面臨的記憶體、先進封裝、光通訊與電源供電四大痛點，提出最新解方。

• 在先進封裝與互連技術方面，針對後端製造長期無法跟上前端微影技術落差的痛點，Syental技術長暨共同創辦人Ben Wilkinson表示，團隊開發出名為「區域化電化學製造（LEM）」的全新製程，這是一種透過「印章電極」將圖案化與沉積合而為一的技術，不僅能繞過傳統CoWoS的供應鏈限制，更能以高精度進行晶圓級與面板級的大面積沉積。Wilkinson告訴《財訊》雙週刊，這種設備能使晶片間的總頻寬超越現有路線圖10倍以上，相當適合面板級封裝，這次來台想尋找的夥伴會以載板業者為主。

  
  

  面對AI記憶體需求，Nagare Labs共同創辦人暨臨時執行長Suman Datta指出，隨著代理式AI時代來臨，Token數量呈指數級成長，在推論過程的解碼階段記憶體傳輸成了相當大的瓶頸。為此，Nagare Labs推出了結合SRAM 速度與DRAM密度的電晶體架構，這種技術利用第三代寬能隙氧化物半導體具備的熱穩定性，實現了可直接堆疊在邏輯晶片的設計，並可大幅降低延遲與每個位元能耗，也為AI運算帶來全新的記憶體突破。

  
  

  在電源管理與供電痛點上，隨著運算能力飆升，傳統電源晶片因體積過大且距離過遠，導致高達20倍的供電損耗在硬體最後一哩路被消耗。Power Lattice 創辦人Peng Zhou表示，團隊打造一種整合電壓調節器的小晶片，因為直接嵌入GPU 封裝內部，更靠近處理器，大幅減少電力傳輸損耗，進一步在既有電力供應條件下，提升運算效能。

  
  

  《財訊》雙週刊指出，同場亮相的Snowcap 團隊則把40年前問世但未能量產的「超導數位電腦」技術推到12吋晶圓廠，這種技術能將整座資料中心的運算量，濃縮至行李箱般大小，在相同電力與空間下帶來100倍的算力躍升。

  
  

  在光互連部分，輝達、超微、聯發科、緯穎相繼入股投資的Ayra Labs，也是Playground旗下成員；另一家曾在Coherent、Lumentum任職的PicoJool華裔執行長雲天祐（AI Yuen）則說明，光傳輸在AI需求相當大，各種解方都是商機，

• 而公司瞄準的是櫃外（Scale Out）的近光學封裝（NPO）市場，三定「慢但寬」的MicroVCSEL光源，並已與台灣穩懋展開合作，希望從現有100G光模組進軍至200G市場，為客戶提供實現1.6T互連不同的技術選擇。

  
  

  此次行程的另一亮點，是與鴻海董事長劉揚偉的會面，基辛格指出，鴻海是 Playground最早且最忠實的股東與夥伴，雙方在推動全球硬體基建上密不可分。

  
  

  針對外界擔憂的AI泡沫化，基辛格認為，AI正處於一個長達二十年以上的超級週期（supercycle），過程難免會經歷一些起伏，這並非泡沫，而是如同「小地震」般的溫和修正。他強調：「人類對智慧的胃口是無止境的。」若要在未來市場卡到好位，一定要找到技術創新，讓AI效能強大的同時也要降低大量能耗，更重要的是，台灣目前已是全球AI製造實力重鎮，這些新技術能否落地，台灣絕對是重要的合作場域。…（更多精彩內容，詳見《財訊》雙週刊）

  
  

  
  

  
  

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