獨/黃仁勳AI預報天氣儼然「天氣之子」?林嘉愷稱「沒這麼神準」透露其中最大盲點
2026-08-18 11:53
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論壇中心/綜合報導輝達與中央氣象署於2022年合作開發AI天氣降尺度技術,AI氣象預報模型不是靠傳統的數學公式,而是從大量歷史氣象資料中「學習」,找到颱風移動的潛在規律。不過前氣象局主任預報員、現任氣象主播林嘉愷,在《新聞觀測站》節目中直言,雖然有助於提升預報準確度,但還是有其盲點。
論壇中心/綜合報導
輝達與中央氣象署於2022年合作開發AI天氣降尺度技術,AI氣象預報模型不是靠傳統的數學公式,而是從大量歷史氣象資料中「學習」,找到颱風移動的潛在規律。不過前氣象局主任預報員、現任氣象主播林嘉愷,在《新聞觀測站》節目中直言,雖然有助於提升預報準確度,但還是有其盲點。
林嘉愷指出,AI預報的根本運算基礎在於「輸入的資料」,陸地上有氣象站可精準量測風速、濕度與氣壓,但覆蓋地球絕大部分的「海洋」相對缺乏實際觀測站。海面的氣象數據大多僅能仰賴人造衛星進行「估算」,原本就存在著誤差。

他強調,即便電腦運算速度再快、網格點再密,若源頭輸入的數據不完全精準,電腦算出來的結果自然也會有誤差。林嘉愷認為,導入AI確實能縮小誤差,但若要期待預報準確度接近零誤差,短期內恐怕還有一大段路要走。
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