預防勝於治療　智慧醫療對症下藥縮短病程

急診壅塞問題讓醫學會擔心引爆醫護人員離職潮；事實上，隨著AI科技的發展，科學界也在積極發展所謂的「智慧醫療」。智慧醫療，它可以結合每個人的看診資料、病歷數據或用藥紀錄等數據彙整起來並導入AI，目標是希望將來能從預防疾病下手、不僅是對症下藥，甚至縮短生病的時間。

醫療照護除了技術，在本質上還有人文關懷，以AI人工智慧或數據驅動的健康服務、晶片與創新製造的跨領域應用，無論是針對遺傳性疾病患者、即將孕育新生命的預備者，或者步入高齡的長者，都是為健康福祉做出貢獻。

國衛院許惠恒副院長：「所以所謂的大數據，涵蓋的範圍非常廣，一個就是基因的定序，第二個是一個人過去一輩子累積的病歷數據。那這些數據都加進來之後，就強化了我們大數據的資料的多元性跟豐富性。」

當智慧醫療的概念無所不在，它會形成一股支持的力量，讓人們對身體狀況的變化沒有遲疑，甚至能夠幫忙解決情緒的壓力。

國衛院陳為堅副院長：「世界衛生組織（WHO）有一個口號就是，所有的政策，都必須要注意健康。適當地搭配一些科技的設計，能夠提高服務的品質。」

研究員李岳倫：「我們在智慧健康、智慧醫療場域，我們在醫院、我們在住宅、我們在遠距，我們可以透過這樣的一個機制，可以來作為一個預防、治療還有照護。」

Big data大數據、IoT物聯網、AI人工智慧等高科技在醫療領域最好的作用，是幫助人們預防疾病的發生，和縮短生病的時間，替人們真正實踐，預防勝於治療這句話。

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