獨家/台灣之光!Google傑出科學家紀懷新「踏誤途」榮膺ACM Fellow

民視新聞網 2023-01-28 20:16
獨家/台灣之光!Google傑出科學家紀懷新「踏誤途」榮膺ACM Fellow

即時中心/陳思妤報導美國計算機學會(ACM)在當地時間18日宣布了2022年新當選ACM Fellow(ACM會士)的57位科學家名單,其中一名正是來自台灣的紀懷新。紀懷新接受《民視快新聞》電訪時表示,自己從小志願說要獲得諾貝爾獎,但計算機領域沒有諾貝爾獎而他又踏入「誤途」,8歲時看書自學寫程式,所以他笑說,拿到ACM Fellow感覺自己沒有完全違反以前的願望。

即時中心/陳思妤報導

美國計算機學會(ACM)在當地時間18日宣布了2022年新當選ACM Fellow(ACM會士)的57位科學家名單,其中一名正是來自台灣的紀懷新。紀懷新接受《民視快新聞》電訪時表示,自己從小志願說要獲得諾貝爾獎,但計算機領域沒有諾貝爾獎而他又踏入「誤途」,8歲時看書自學寫程式,所以他笑說,拿到ACM Fellow感覺自己沒有完全違反以前的願望。

台灣計算機之光!Google傑出科學家紀懷新獲ACM Fellow殊榮

美國計算機學會(The Association for Computing Machinery,簡稱ACM)創立於1947年,為資訊領域最重要的國際組織,ACM評選出的圖靈獎(A. M. Turing Award)是電腦學中最重要的獎項,被公認是「計算機界的諾貝爾獎」,ACM在1993年開始設立了ACM Fellow(ACM院士),以表彰傑出會員的技術、專業和領導貢獻,總名額不會超過會員數的1%。過去台灣獲得此殊榮的人非常少,截至2021年,台灣僅有8位ACM Fellow,包括中研院院士劉炯朗、中研院院士李德財、前科技部次長林一平、前台大副校長陳銘憲、前台大代理校長郭大維、台大教授林智仁、台大電機資訊學院長張耀文以及史丹佛客座教授張智威。

ACM在當地時間18日宣布了2022年新當選的ACM Fellow的名單,其中來自台灣的紀懷新因為在社會計算和推薦系統中的機器學習和數據挖掘技術的貢獻獲得殊榮。紀懷新目前在Google擔任傑出科學家(Distinguished Scientist),這項職位比首席科學家還高階。紀懷新接受《民視快新聞》專訪時表示,這個職位全Google大概只有30、40人左右,而且就他所知可能只有他來自台灣。

獨家/台灣之光!Google傑出科學家紀懷新「踏誤途」榮膺ACM Fellow
Google傑出科學家紀懷新獲ACM Fellow殊榮。(圖/紀懷新提供)

小時候立志得諾貝爾獎但踏入「誤途」 8歲看書自學寫程式

談到獲得ACM Fellow殊榮,紀懷新表示,因為父母在大學任教,小時候就對於學術研究特別有感覺,小時候人家問他長大要做什麼,他就常說要做科學家想要拿到諾貝爾獎,「但是後來踏入誤途」。紀懷新沒念物理、化學、生物而是念了計算機學系,他笑說,這沒有諾貝爾獎,「但踏入誤途沒辦法就繼續走下去」,所以拿到ACM Fellow多多少少讓他感覺沒有完全違反以前的願望。

至於為何踏上計算機之路,紀懷新開玩笑說,「要是我爸沒去買Apple II電腦這些東西大概不會踏入誤途」。他指出,自己比別人早念書在5歲入學,三年級7歲時爸爸買了Apple II電腦,在1980年時電腦少之又少,當時電腦還要接特殊螢幕,輸入程式碼還要用錄音帶接一條傳輸音軌,他跟哥哥就在電腦上打遊戲,8歲時就開始自己看書自學寫一些簡單的程式,第一個比較完整的程式是在小學5年級時設計出打UFO的遊戲程式。

獨家/台灣之光!Google傑出科學家紀懷新「踏誤途」榮膺ACM Fellow

紀懷新小時候立志得諾貝爾獎但踏入「誤途」念了計算機。(圖/紀懷新提供)

6年唸完大學到博士 紀懷新曝AI人工智慧新革命

紀懷新回憶,當時只是寫好玩而已,之後到美國念高中參加比賽時也寫過包括應用類似Tutor的德文教學程式,那時每年都代表學校參加,獲得好幾次第一名,而因為覺得高中課程算簡單,所以高二就開始到大學選學分修課,因此大學念2年就畢業,之後花2年念碩士、2年博士,拿到博士學位是24、25歲,一般念完博士大概29歲左右,但他覺得能夠早點做其他事情就不要一直待在學校,一個人在世界上時間很短。紀懷新也意外透露,其實自己和名模林志玲是中正國中的校友而且還是同一屆、同一年出國念書。

談到未來的目標,紀懷新表示,AI人工智慧中現在有新的革命,10幾年前是深度學習,而現在最新開發的是新的方向,是龐大的語言學習模型(A large language models),這能做的事情非常驚人,現在能做到的就包括幫忙寫電子郵件、幫忙改作文,甚至能幫忙整理在Google搜尋時找到的資料。

所以,紀懷新謙虛表示,現在Google很有名的聊天機器人項目LaMDA就是由他負責,小時候的志願只是想好玩,現在都是以學術研究跟產品開發為主,這種殊榮都只是一個副作用,東西做得好就會有人注意,這是自然而然的事情。

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紀懷新曝AI人工智慧新革命。(圖/紀懷新提供)

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