利用空拍「深度學習」 透視海底世界

美國NASA計畫讓火星探測器「毅力號」，首度挑戰在地球以外飛行無人機。其實，許多人類無法到達的地方，科學家都可以藉由科技進行偵測研究。像是汪洋大海中的魟魚，科學家透過機器的「深度學習」，掌握魟魚的生活狀況，怎麼辦到的？一起來看看！

生物學家想要從空拍影像中，找到魟魚，但是光波粼粼影像繽紛，要找到魟魚何其不容易，幸運的是我們可以透過AI智能學習的辨識系統，來解讀出像是魟魚活動等資料。

中山大學劉耿豪助理教授說，「因為這個海洋的遙測影像，在水面上通常容易會有陽光的反射，在水底下可能會有一些礁石，或者是一些沙塵，會引起一些遮蔽效應。我們使用的是深度學習的方法，是用區域的深度網路來達成這個魟魚偵測的目的。」所謂的「深度學習」，就是讓電腦模擬人腦的運作方式，進而擁有和人類一樣的學習能力，也就是所謂的類神經網路。

中山大學劉耿豪助理教授表示，「它的基本架構就是，所謂的捲積神經網路，那實際上每一層網路中，你的運算的東西其實都是矩陣的格式。一旦所有網路中的參數，都被決定好之後，那我們整個偵測模型就完成。」科技可以讓我們駕駛無人機、無人船，進行探勘，並且利用人工智慧來進行各種珍貴的生物研究。最後，這些技術整合到智慧載具上，可以成為每年拯救無數人命的自動駕駛車，以及在高空中巡弋的無人機。

（民視新聞／綜合報導）