圖、文／上報
歐洲的人工智慧戰略正在轉向，關鍵不再只是監管，而是主權與產業能力的重建。近期歐盟層級釋放出支持開源人工智慧發展的政策訊號，透過跨國計畫與研究體系整合，嘗試為歐洲打造一條不同於美國平台模式與中國國家主導模式的發展路徑。這項投資據報導，應該有五千六百萬美元的規模，這個動向之所以重要，不在於單一預算數字，而在於歐洲開始以戰略產業與國安層次來看待 AI。
《金融時報》的一系列報導中，點出了法國在這波歐洲 AI 佈局中的關鍵角色。巴黎逐漸成為歐洲 AI 的戰略樞紐，其背後不只是政策選擇，而是長期數學與工程教育所累積的人才密度，開始與新創文化與資本市場產生化學反應。這種結構條件，讓法國有機會承擔歐洲 AI 發動機的角色。
以巴黎的 Station F 為例，這個新創聚落不只是孵化公司，更像是歐洲科技政策的實驗場。從 Hugging Face 到 Mistral AI，一條清楚的產業敘事逐漸成形，前者象徵開源社群的全球影響力，後者則代表歐洲嘗試打造自主大型模型的企圖。這種發展模式，呼應法國投資人 Xavier Niel 長期強調的觀點，歐洲未必能在資本規模上取勝，但有機會在效率與制度設計上走出不同道路。
開源在歐洲的語境中，從來不是單純的技術選項，而是一種不對稱競爭策略。當美國 AI 發展高度集中於封閉模型與雲端平台，歐洲選擇開源，等於把透明性，可稽核性與在地部署能力納入制度核心。這不僅符合歐洲對資料保護與治理的長期價值，也讓「主權 AI」不再只是政治口號，而是具體可操作的技術方向。歐盟支持多語言開源模型計畫的政策脈絡，正是希望把語言多樣性與公共價值轉化為 AI 世代的結構優勢。
不過理想與現實之間的落差依然存在。《金融時報》的深度報導中指出，以 Mistral 為代表的歐洲 AI 新星，正同時面臨來自美國科技巨頭的規模壓力，以及中國新興模型在成本與速度上的競爭。市場開始質疑，歐洲是否能在不完全依賴外部資本與算力的情況下，長期維持模型研發與商業化的節奏。這個疑問並非針對單一企業，而是指向整個歐洲 AI 生態的結構性挑戰。
歐洲真正的考驗，在於能否把開源社群，公共資助，產業應用與基礎設施串成完整鏈條。如果開源只能停留在價值宣示，而無法支撐可持續的商業模式，歐洲 AI 最終仍可能被迫依附於既有的美國平台秩序。反過來看，若歐洲能把主權算力，公共採購與產業政策整合起來，讓開源成為降低進入門檻與擴大應用場景的工具，那麼在美中夾擊之下，歐洲並非沒有機會建立一個具全球影響力的 AI 產業板塊。
這場賭局的本質，不是金額大小的比較，而是制度選擇的分岔。歐洲是否能承受較慢的回報速度，換取長期的技術自主與治理能力，將決定這條第三條路究竟是短暫的政治姿態，還是足以支撐未來10年競爭力的產業基礎。
※作者為台中科技大學會計資訊系兼任教師，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學。
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【原文出處】：美中夾擊下 歐洲AI的第三條路行得通？